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视觉检测在激光打码字符检测上的应用
发布时间:2019-10-17

在视觉检测中,OCR识别是比较典型的应用,应用的场景也比较丰富,基本上在制造业,每个工厂或者印刷厂都会用到视觉OCR识别检测。OCR字符识别的原理很简单,通过图像分割后,对字符进行学习、命名。在工业相机拍摄图像后,软件进行处理,从而读取结果。

随着技术的发展,激光打标技术被更多的应用在生产过程中,由激光打标代替油墨进行字符印刷,速度更快、效果更好。但是随之而来的是在视觉检测上带来的影响,目前市面上应用的字符检测设备大多是由集成商单独开发的软件,在检测油墨印刷时,图像上的字符没有?#31995;悖?#38750;常连贯,所需要的图像分割相对简单,但是同样的应用在激光打标设备上的字符时不可行的,因为激光打标出来的字符时由N多个点构成的,原来的视觉检测设?#23500;?#23558;这些个小点单独分割出来,无法进行识别。

维视智造Vision Bank软件可完美解决这一问题,通过图像预处理功能,将图像膨胀,将由N多个点构成的字符连接起来,从而实现图像处理,整个处理时间非常短暂,最快可达几个毫秒,下面由王老吉的案例进行讲解。 


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图一 

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图二

从图一可以看到的是,每个字符都是由点构成的,直接进行字符学习时,就会产生图二这?#26234;?#20917;。在图二的这?#26234;?#20917;下,是没有办法进行字符学习的,所以我们需要做图像的预处理。

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图三

图三是处理后的图像,通过最小值滤波,黑色的点连接在一起,这样我们就可做字符的整体分割。

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图四

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图五

可以看到图四,整个数字做整体分割,图五中软件将字符势必出来,整个识别过程耗时8.6ms。

?#26412;?#21338;科创新机器视觉技术有限公司  | 京ICP备15021655-1号     地址:?#26412;?#24066;朝阳区北苑路168号中安盛业大厦8层

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